こんにちは、システムズナカシマの松浦です。

今回は、「#1 roboflow：ワークスペースとプロジェクトの作成」の後編になります。主にプロジェクトの作成について説明します。
前回の「#1 roboflow：ワークスペースとプロジェクトの作成」をご覧になっていない方は、まずこちらをご確認ください。
また、roboflowで何ができるか、概要を知りたい方は「はじめてのroboflow」の記事をご参照ください。

物体検出のモデル・画像分類のモデルなどAIモデル単位に「プロジェクト」を作成します。
画面左メニューにある「Projects」を選択します。


画面の中央に「New Projects」ボタンが表示されるので押下します。

roboflowでは以下の画像系のAIモデルを構築することができます。主流の画像系AIモデルは、全て対応できてますね。

今回は、画像の中からお寿司を検出する物体検出モデルを作る場合を例に説明します。

・Project Name：プロジェクトを識別するための「名称」を入力します。例）Sushi-finder（寿司検出）
・Visibility：プロジェクトのデータをRoboflow universeで共有するか、プライベートな環境で管理するかを選択します。基本的に「Private」を選択します。
・Annotation Group：アノテーションする対象が何かを設定します。今後、複数のプロジェクトをマージする場合に利用されます。例）Sushi

以下のように情報を入力し、「Object Detection」を選択し「Create Private Project」ボタンを押下し、プロジェクトを作成します。


以上で、データをアップロードする準備ができました。基本的に新しくモデルを構築する際はこの作業を行うので是非覚えておいてください。

次回の記事でアノテーションを行うための、第2回：データのアップロードについて説明したいと思います。
システムズナカシマでは、roboflowに関する個別相談・無料デモを行っております。是非お気軽にご相談ください。

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はじめてのroboflow
第1回：ワークスペースとプロジェクトの作成（1/2)、(2/2)
第2回：データのアップロード
第3回 roboflow：アノテーション（1/2）、(2/2)
第4回 roboflow：データ増強（オーグメンテーション）
第5回 roboflow：学習
第6回 roboflow：推論結果の確認