roboflowブログ

 roboflow活用事例
roboflowとRepl.itを使用してYOLOv8モデルをデプロイする方法
活用事例
コンピューター ビジョン モデルをブラウザーにデプロイすることには、多くの利点があります。まず、ブラウザーにデプロイすることで、デプロイ デバイスごとにコードを記述することなく、さまざまなデバイスで動作するバージョンのモデルをデプロイできます。次に、モバイル デバイスからモデルに簡単にアクセスできるため、外出先でもモデルを使用できます。...
Pythonを使用して画像内のオブジェクトをカウントする方法
活用事例
海岸線のある地域の調査を行っているシナリオを考えてみましょう。既存のドックが日中過密にならないように、別のドックを建設することが適切かどうかを理解したいと考えています。これはコンピュータービジョンで解決できる問題です。...
Dockerを使用してコンピュータービジョンモデルをRaspberry Piにデプロイする
活用事例
このチュートリアルを進めるには、Raspberry Pi 4 または 400 が必要です。64 ビットの Ubuntu オペレーティング システムを実行する必要があります。 Roboflow は、パフォーマンスが最適化された Docker コンテナーを使用して、カスタム コンピューター ビジョン モデルを Raspberry Pi デバイスにデプロイすることをサポートしています。...
コンピュータービジョンで危険地帯を監視する方法
活用事例
工事の施工管理する際には、特定の「レッドゾーン」を監視し、人や車両が安全に立ち入れる状態であるかを確認する必要があります。 本ガイドでは、Web ベースのコンピュータービジョンアプリケーション構築ツール「roboflow Workflows」を使用して、レッドゾーン監視ソリューションを構築する方法を紹介します。 このツールでは、指定された区域に進入する人や車両を追跡し、お客様の産業施設内のカメラ映像と連携して動作させることができます。以下に、システムの動作例を示します。

お問い合せ

お問い合せはこちら

AI活用の機械学習を自動化するツール「roboflow」についてのご質問・ご相談はこちら

お電話でのお問い合せも受け付けています。お気軽にご相談ください。

03-5821-9761