コンピューター ビジョン モデルをブラウザーにデプロイすることには、多くの利点があります。まず、ブラウザーにデプロイすることで、デプロイ デバイスごとにコードを記述することなく、さまざまなデバイスで動作するバージョンのモデルをデプロイできます。次に、モバイル デバイスからモデルに簡単にアクセスできるため、外出先でもモデルを使用できます。...

YOLOv8 は、 YOLO (You Only Look Once) アーキテクチャを使用する非常に影響力のあるモデル ファミリーの最新作です。YOLOv8 は、 YOLOv3およびYOLOv5での作業で知られるチームである Ultralytics によって開発されました。YOLOv6とYOLOv7によって設定された傾向に従って  、オブジェクト検出だけでなく、インスタンス セグメンテーションと画像分類も自由に使用できます。モデル自体はPyTorchで作成され、CPU と GPU の両方で実行されます。YOLOv5 と同様に、 TF.jsやCoreMLなどのさまざまなエクスポートも多数あります。...

Roboflow Universeは2021年8月に 50 のオープンソースデータセットで開始され、コンピュータービジョンインフラストラクチャ製品はパブリックプランで無料で公開されました。ユニバースには現在、コンピュータービジョンモデルの構築に使用できる 6,600万以上の画像を含む90,000以上のデータセットと、アプリケーションで使用できるAPIを備えた7,000以上の事前トレーニング済みモデルがあります。...

海岸線のある地域の調査を行っているシナリオを考えてみましょう。既存のドックが日中過密にならないように、別のドックを建設することが適切かどうかを理解したいと考えています。これはコンピュータービジョンで解決できる問題です。...

このチュートリアルを進めるには、Raspberry Pi 4 または 400 が必要です。64 ビットの Ubuntu オペレーティング システムを実行する必要があります。 Roboflow は、パフォーマンスが最適化された Docker コンテナーを使用して、カスタム コンピューター ビジョン モデルを Raspberry Pi デバイスにデプロイすることをサポートしています。...

コンピュータビジョンは、世界に革命を起こす可能性を秘めています。これまでのところ、コンピュータビジョンは、交通渋滞の解消や環境衛生の監視など、多くの問題の解決に向けて人間の作業を支援してきました。これまで、コンピュータビジョンを実現するためには、技術的なバックグラウンドが非常に重要でした。しかし、もうそのようなことはありません...