1. Raspberry Pi イメージャーをダウンロード
2. システムに Raspberry Pi Imager をインストールする
3. SD カードまたはブート ドライブが、コンピューターまたはラップトップの適切なリムーバブル ストレージの場所に追加されていることを確認します。
4. Raspberry Pi Imager を起動する
5. Choose OS-->をクリックしRaspberry Pi OS (Other)、最後に選択しますRaspberry Pi OS (64-Bit)
6. Choose Storage適切なストレージデバイスをクリックして選択します
7. クリックWrite
8. コンピューターまたはラップトップのリムーバブル ストレージの場所から SD カードまたはブート ドライブを取り外します。

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh

sudo sh get-docker.sh

sudo docker pull roboflow/inference-server:cpu

sudo docker run --net=host roboflow/inference-server:cpu

# import the Roboflow Python package
from roboflow import Roboflow

# instantiate the Roboflow object and authenticate with your credentials
rf = Roboflow(api_key="YOUR_PRIVATE_API_KEY")
# load/connect to your project
project = rf.workspace("YOUR_WORKSPACE").project("YOUR_PROJECT")
# load/connect to your trained model
model = project.version(VERSION_NUMBER, local="http://localhost:9001/").model

# perform inference on an image file
prediction = version.model.predict("YOUR_IMAGE.jpg")
# print prediction results in JSON
print(prediction.json())